Program Doktor Teknik Industri, Departemen Teknik Mesin dan Industri (DTMI) UGM, menyelenggarakan Seminar Hasil 2 pada Kamis (21/08), dengan menghadirkan penelitian Andri Nasution berjudul “Optimisasi Multiobjektif pada 3D Printing Multimaterial dan Multinozel dengan Menggunakan Metode Hybrid Artificial Neural Network dan Multiobjective Particle Swarm Optimization”.
Penelitian ini dibimbing oleh Promotor Prof. Dr. Eng. Ir. Herianto, S.T., M.Eng., IPU., ASEAN Eng., serta Ko-Promotor Ir. Achmad Pratama Rifai, S.T., M.Eng., Ph.D. Adapun Pembahas adalah Ir. Yun Prihantina Mulyani, S.T., M.Sc., Ph.D., IPM., ASEAN Eng. Acara ini juga dihadiri oleh Kaprodi S3 Doktor Teknik Industri, Prof. Ir. Nur Aini Masruroh, S.T., M.Sc., Ph.D., IPU., ASEAN Eng.
Dalam paparannya, Andri Nasution menyoroti tantangan utama dalam teknologi Fused Deposition Modelling (FDM) pada 3D Printing, terutama terkait akurasi dimensi, kekuatan ikatan antar lapisan, serta kompleksitas parameter proses. Penelitian ini memanfaatkan metode Hybrid Artificial Neural Network (ANN) dan Multiobjective Particle Swarm Optimization (MOPSO) untuk melakukan optimisasi terhadap parameter penting seperti layer thickness, raster angle, build orientation, raster width, speed, temperature, dan material composition.
Bahan yang digunakan dalam penelitian meliputi ABS, PLA, dan HIPS yang dicetak menggunakan mesin 3D printing multimaterial dan multinozel tipe IDEX. Tujuan utamanya adalah menghasilkan metode optimasi yang mampu meningkatkan akurasi dimensi serta karakteristik mekanis produk, seperti kuat tarik, kuat tekan, dan kuat lentur, dengan tetap memperhatikan efisiensi waktu dan konsumsi energi.
Hasil penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi dalam pengembangan teknologi 3D printing yang lebih berkelanjutan, inovatif, dan adaptif terhadap kebutuhan industri modern.
Kontributor: Sani Wicaksono, S.E., M.M.
Penyusun: Gusti Purbo Darpitojati, S.I.Kom.
