Upaya mendukung Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (Sustainable Development Goals/SDGs), khususnya di bidang industri, inovasi, dan infrastruktur (SDG 9), diwujudkan melalui riset inovatif yang dipresentasikan oleh Muhammad Hanan Syarif dalam Seminar Hasil Tugas Akhir di Departemen Teknik Mesin dan Industri (DTMI) UGM pada hari Jumat (11/04).
Didampingi oleh Dosen Pembimbing Utama Ir. I Gusti Bagus Budi Dharma, S.T., M.Eng., Ph.D., IPU., ASEAN Eng. dan Dosen Pembimbing Pendamping Ir. Andi Rahadiyan Wijaya, S.T., M.Sc., Ph.D., IPM., ASEAN Eng., Hanan memaparkan penelitian bertajuk “Pemeliharaan Prediktif Berbasis Federated Learning: Studi Generalisasi Model pada Partisipasi Klien yang Beragam.”
Penelitian ini mengangkat tantangan dalam pemeliharaan prediktif di sektor manufaktur yang berkembang pesat di era Industri 4.0, seperti panjangnya proses pengumpulan data, isu privasi, dan keterbatasan generalisasi model. Sebagai solusi, Hanan mengeksplorasi penerapan teknologi Federated Learning yang memungkinkan pelatihan model machine learning tanpa perlu berbagi data mentah antar pihak, sehingga menjaga kerahasiaan informasi industri.
Tiga arsitektur model digunakan dalam penelitian ini, yaitu 1D CNN-GRU, 1D CNN-LSTM, dan 1D CNN-BiLSTM, dengan pengujian menggunakan dataset Microsoft Azure Predictive Maintenance. ”Hasil menunjukkan bahwa peningkatan jumlah klien yang berpartisipasi secara signifikan meningkatkan akurasi dan kemampuan generalisasi model, terutama terhadap klien yang belum terlihat dalam pelatihan. Namun, peningkatan ini mulai mengalami penurunan dampak signifikan setelah jumlah klien melebihi angka 44, seperti yang dibuktikan oleh hasil analisis statistik terhadap nilai-p,” papar Hanan.
Dalam paparannya, Hanan menekankan bahwa temuan ini dapat menjadi acuan praktis dalam mengembangkan sistem pemeliharaan prediktif berbasis Federated Learning yang efisien, akurat, dan tetap menjaga privasi data — sejalan dengan target SDG 9 tentang peningkatan infrastruktur dan inovasi berkelanjutan di sektor industri.
Seminar ini dinilai oleh tiga penguji ahli:
- Ir. Hari Agung Yuniarto, S.T., M.Sc., Ph.D., IPU., ASEAN Eng.
- Prof. Ir. Alva Edy Tontowi, M.Sc., Ph.D., IPU., ASEAN Eng.
- Ir. Muhammad Kusumawan Herliansyah, S.T., M.T., Ph.D., IPU., ASEAN Eng.
Dengan semangat inovasi teknologi yang berwawasan etis dan berkelanjutan, riset ini menunjukkan kontribusi nyata mahasiswa dalam mendorong kemajuan industri yang lebih cerdas dan bertanggung jawab, sekaligus memperkuat peran akademisi dalam mencapai target SDGs secara global.
Kontributor: Maryanti, A.Md.
Editor: Gusti Purbo Darpitojati, S.I.Kom.