Salsabila Miftah Rezkia, mahasiswa Program Studi Magister Teknik Industri, Departemen Teknik Mesin dan Industri (DTMI), Fakultas Teknik Universitas Gadjah Mada (UGM), berhasil mempertahankan tesisnya yang berjudul “Pengembangan Sistem Rekomendasi Itinerary Perjalanan dengan Mengintegrasikan Preferensi Wisatawan ke dalam Optimasi Rute Perjalanan”. Ujian tesis tersebut berlangsung pada Senin (20/01), bertempat di Ruang Sidang A3 dengan dipimpin oleh Dosen Pembimbing Ir. Budhi Sholeh Wibowo, S.T., M.T., PDEng., IPM., ASEAN.Eng..
Dalam tesisnya, Salsabila mengusulkan solusi untuk tantangan besar yang dihadapi oleh pengembang sistem rekomendasi perjalanan, yaitu pengambilan preferensi wisatawan dari data ulasan yang tidak terstruktur dan optimasi rute perjalanan yang memperhitungkan batasan waktu operasional destinasi. Selama ini, sebagian besar sistem rekomendasi perjalanan hanya memperhitungkan waktu sebagai batasan operasional, seperti jam buka dan tutup destinasi, tanpa memperhitungkan preferensi pribadi wisatawan. Hal ini menyebabkan rekomendasi yang dihasilkan bersifat umum dan kurang relevan dengan kebutuhan individu.
Salsabila mengembangkan sistem rekomendasi itinerary perjalanan yang lebih personal dengan menggabungkan teknik text mining untuk mengekstraksi preferensi wisatawan dari ulasan online dan algoritma Vehicle Routing Problem with Time Windows (VRPTW) untuk optimasi rute perjalanan. Penelitian ini mengajukan dua tahap utama: pertama, text mining untuk mengidentifikasi preferensi wisatawan dari ulasan menggunakan klasifikasi berbasis aturan, dan kedua, optimasi rute perjalanan menggunakan algoritma heuristik VRPTW yang diimplementasikan dengan Google OR-Tools.
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model yang diusulkan mampu mengekstraksi informasi preferensi wisatawan dan mengklasifikasikannya berdasarkan dimensi waktu kunjungan. Sistem ini berhasil memberikan rekomendasi destinasi yang sesuai dengan waktu kunjungan yang diinginkan wisatawan. Selain itu, sistem ini juga meningkatkan efisiensi perjalanan dengan meminimalkan total jarak perjalanan, sambil memastikan rekomendasi tetap realistis dalam batasan waktu operasional destinasi.
Validasi model menggunakan dataset Solomon menunjukkan deviasi rata-rata jarak perjalanan sebesar 30,54% dibandingkan solusi acuan, dengan deviasi terkecil sebesar 11,13% pada skenario sederhana dan deviasi tertinggi mencapai 54,86% pada skenario lebih kompleks dengan batasan waktu yang ketat.
Sidang ujian tesis ini melibatkan tiga penguji, yaitu Prof. Ir. Budi Hartono, S.T., M.Pm., Ph.D., IPU., ASEAN.Eng., Ir. Hari Agung Yuniarto, S.T., M.Sc., Ph.D., IPU., ASEAN Eng., dan Prof. Ir. Nur Aini Masruroh, S.T., M.Sc., Ph.D., IPU., ASEAN.Eng. Hasil ujian menunjukkan bahwa Salsabila berhasil mempertahankan argumen dan metodologi penelitian dengan baik, serta dinyatakan lulus dengan hasil yang memuaskan.
Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pengembangan sistem rekomendasi perjalanan yang lebih personal dan efisien, serta dapat berperan dalam mendukung keberlanjutan sektor pariwisata dengan meningkatkan pengalaman wisatawan melalui teknologi yang lebih canggih dan berbasis data.
Kontributor: Maryanti, A.Md.
Penyunting: Gusti Purbo Darpitojati, S.I.Kom.