Mutiara Sari Farida Hutabarat, mahasiswi Program Magister Teknik Industri, Departemen Teknik Mesin dan Industri (DTMI) UGM, telah melaksanakan Seminar Hasil 2 pada Jumat (20/06). Dalam seminar ini, Mutiara mempresentasikan penelitian tesisnya yang berjudul “Pengembangan Model untuk Mengestimasi Harga Welded Line Pipe pada PT Hulu Nasional” di bawah bimbingan Prof. Ir. Nur Aini Masruroh, S.T., M.Sc., Ph.D., IPU., ASEAN Eng., serta dengan penguji Ir. Anna Maria Sri Asih, S.T., M.M., M.Sc., Ph.D., IPU., ASEAN Eng., Ir. Nur Mayke Eka Normasari, S.T., M.Eng., Ph.D., IPM., ASEAN Eng., dan Ir. Budhi Sholeh Wibowo, S.T., M.T., PDEng., IPM., ASEAN Eng.
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan PT Hulu Nasional, sebuah Kontraktor Kontrak Kerja Sama (KKKS) dengan skema cost recovery, untuk menghasilkan Owner Estimate (OE) yang valid dan selaras dengan dinamika pasar terkini dalam pengadaan barang dan jasa, khususnya untuk welded line pipe. Estimasi harga yang akurat sangat penting dalam pengendalian biaya proyek-proyek migas nasional.
Mutiara mengembangkan tiga pendekatan pemodelan dalam penelitiannya, yaitu model kausal berbasis regresi linier, model deret waktu (ARIMA), dan model hibrida ARIMAX yang menggabungkan variabel eksternal ekonomi dengan tren waktu. Evaluasi model dilakukan menggunakan indikator statistik prediktif seperti Root Mean Square Error (RMSE), Mean Absolute Percentage Error (MAPE), dan Mean Absolute Error (MAE).
Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ARIMAX (1,1,1), yang mengintegrasikan variabel harga minyak Brent dan nilai tukar dolar AS terhadap rupiah sebagai variabel eksogen, memberikan performa prediksi terbaik dengan nilai RMSE terendah sebesar 109,5, MAPE sebesar 2,95%, dan MAE sebesar 67,35. ”Model ini terbukti lebih unggul dibandingkan model ARIMA maupun regresi linier murni,” papar Mutiara.
Penelitian ini tidak hanya berkontribusi pada pengembangan keilmuan di bidang teknik industri dan analitik prediktif, tetapi juga mendukung efisiensi pengadaan barang/jasa di sektor energi. Pendekatan berbasis data yang digunakan diharapkan mampu meningkatkan transparansi, akuntabilitas, dan efektivitas biaya dalam proyek pengadaan migas nasional.
Karya ilmiah ini selaras dengan Sustainable Development Goal (SDG) nomor 9 (Industry, Innovation and Infrastructure) dan SDG nomor 12 (Responsible Consumption and Production), karena mendorong inovasi dalam sistem estimasi biaya dan penggunaan sumber daya secara efisien di industri strategis nasional.
Kontributor: Maryanti, A.Md.
Penyusun: Gusti Purbo Darpitojati, S.I.Kom.
