Vannencia Magdalena, mahasiswa Program Magister Teknik Industri, Departemen Teknik Mesin dan Industri (DTMI) UGM, memaparkan penelitian bertajuk “Identifikasi Suara Konsumen Berbasis Tren Data Media Sosial untuk Pengembangan Lip Products” dalam Seminar Proposal pada Jumat (03/10).
Penelitian ini menyoroti peran media sosial, khususnya Instagram, sebagai platform interaksi penting antara merek dan konsumen. Melalui analisis real-time, sentiment analysis, dan time series forecasting, Vannencia berupaya memprediksi tren produk kecantikan, khususnya lip products.
Metode yang digunakan meliputi topic modeling untuk mengidentifikasi tren utama, aspect-based sentiment analysis (ABSA) untuk memahami sentimen konsumen pada atribut produk, serta penerapan machine learning guna mengolah data dalam skala besar. Lebih lanjut, penelitian ini diharapkan mampu membantu perusahaan kosmetik menyesuaikan strategi pengembangan produk dan pemasaran agar sesuai dengan dinamika preferensi konsumen.
Menurut Vannencia, hasil penelitian ini dapat menjadi kontribusi nyata bagi industri kecantikan yang semakin kompetitif. “Dengan memanfaatkan data media sosial, perusahaan tidak hanya dapat mengidentifikasi kebutuhan konsumen saat ini, tetapi juga memprediksi arah tren di masa depan,” ujarnya.
Kontributor: Maryanti, A.Md.
Penyusun: Gusti Purbo Darpitojati, S.I.Kom.
