Arsip:

SDG 8: Pekerjaan Layak dan Pertumbuhan Ekonomi

Inovasi Deteksi Cacat Real-Time untuk Mesin Batik Tulis: Rifqi Optimalkan Model YOLO

Dalam upaya meningkatkan efisiensi dan kualitas produksi batik tulis tradisional, Rifqi Restu Hamidi, mahasiswa Magister Teknik Industri, Departemen Teknik Mesin dan Industri (DTMI) UGM, mempresentasikan hasil penelitiannya dalam Seminar Hasil bertajuk “Optimasi Model YOLO untuk Deteksi Cacat Proses Klowong pada Mesin Batik Tulis (CNC) Secara Real-Time (Studi Kasus: Batik Butimo Yogyakarta)” pada Rabu (02/07).

Penelitian ini berangkat dari permasalahan klasik dalam proses klowong, salah satu tahap penting dalam produksi batik tulis yang membutuhkan ketelitian tinggi namun sangat memakan waktu.

Riset Azzahra Tawarkan Solusi Ergonomis bagi Pemain Gim Profesional

Seiring pertumbuhan industri esports, khususnya gim ponsel, muncul perhatian besar terhadap dampak kesehatan fisik para pemain profesional. Azzahra Khairuna, mahasiswi Magister Teknik Industri, Departemen Teknik Mesin dan Industri (DTMI) UGM, mengangkat isu ini dalam Seminar Proposal bertajuk “Analisis Aktivitas Otot pada Pemain Gim Berbasis Ponsel Menggunakan Elektromiografi” yang dilaksanakan pada Selasa (24/06).

Penelitian ini berfokus pada analisis aktivitas otot Extensor Carpi Radialis (ECR), Abductor Pollicis Brevis (APB), dan Trapezius pada pemain gim Mobile Legends: Bang Bang dengan menggunakan metode surface electromyography (sEMG).